محرك الوظائف (Job Engine)

"الأدلة فوق الكلمات المفتاحية. القدرات فوق المسميات الوظيفية. التفسير المشروح فوق الأرقام المبهمة."

محرك الوظائف (Job Engine) هو منصة العمليات المهنية داخل Kun. بدلاً من بناء محرك بحث ساذج يقوم بمطابقة سطحية لكلمة "React" دون فهم عمق المهارة، يقوم هذا النظام بفحص الكود المصدري الحقيقي لمستودعات ومشاريع Databayt، وبناء ملف معرفة هندسي (Engineering Knowledge Profile) موثق بالأدلة، وتطبيع عروض العمل في السوق، وتقييم مدى التوافق بنموذج خماسي الأبعاد قابل للشرح بالكامل.

1. الفلسفة الأساسية

تفشل محركات التوظيف التقليدية بطريقتين متماثلتين:

1. وهم الكلمات المفتاحية: مطور كتب 10 أسطر تمهيدية في لغة ما يُعامل بنفس درجة مطور بنى بروتوكولات موزعة وأنظمة إنتاجية كاملة.
2. جمود المسميات الوظيفية: شخص بنى وأنظمة SaaS متعددة المستأجرين من الصفر (مثل Hogwarts) يُصنف كغير مؤهل لوظائف "Full-Stack AI Engineer" أو "Founding Engineer" لمجرد أن مسمّاه السابق لم يتضمن الكلمة الرنانة بالحرف.

يحل محرك Kun هذا التحدي عبر الإسناد القائم على الأدلة الحقيقية:

2. قاعدة أدلة مستودعات Databayt (github.com/databayt)

يقوم المحرك بفحص الكود عبر القارئ العميق لمستودعات github.com/databayt مع تسريع محلي لـ AST:

1. معمارية SaaS متعددة المستأجرين (Multi-Tenant):
   - hogwarts/prisma/schema.prisma → أكثر من 30 نموذجاً علائقياً مع عزل تام بـ schoolId
   - hogwarts/src/auth.ts → مصادقة NextAuth v5 مع حماية الصلاحيات المبنية على الأدوار
   - hogwarts/src/lib/whatsapp/ → خط إنتاج رسائل WhatsApp المؤتمتة عبر Evolution API
   - hogwarts/scripts/crm/twenty-rest.ts → عميل Twenty CRM REST الموثوق

2. أنظمة التصميم والحرفية في الواجهات (Design Systems):
   - codebase/src/components/ → 54 مكوناً أولياً و 62 مكوناً ذرياً و 31 قالباً
   - apple/src/app/ → استنساخ بكسل-بدقة لتصميم Apple في Next.js 16 و React 19
   - mkan/src/components/search/ → محرك حجز وتقويم تفاعلي وفلاتر بحث جغرافية

3. تكامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة (AI Engineering):
   - kun/src/lib/google-draft.ts → توليد مخرجات مهيكلة بمخططات Zod مع Gemini 2.5
   - kun/.claude/agents/ → أسطول من 28 وكيلاً ذكياً مع ذاكرة دائمة وحواجز حماية
   - kun/scripts/crawl-anthropic/ → زاحف آلي وتوثيق هيكلي للأصول

4. الأنظمة وتطبيقات الهاتف الأصلية (Mobile & Systems):
   - distributed-computer/crates/ → برمجيات Rust متعددة الحزم، شبكات libp2p، وجداول Kademlia DHT
   - ios-app/Sources/ → تطبيق iOS أصلي بلغة Swift 6 و SwiftUI 18 مع مزامنة دون إنترنت
   - android-app/app/ → تطبيق أندرويد أصلي بلغة Kotlin و Jetpack Compose

3. خوارزمية المطابقة خماسية الأبعاد (5D Matching)

تُحسب درجة التوافق وفق المعادلة التالية:

Copyالدرجة الإجمالية = 0.40 * التقني + 0.30 * القدرات + 0.15 * النطاق + 0.15 * واقعية المنصب - عقوبة الفجوات الحرجة

مستويات التوصية

• أولوية قصوى (High Priority) (85%+ وبلا فجوات مانعة): تطابق تام مع قدرات البناء الفعلية المثبتة.
• توافق قوي (Strong Fit) (70% - 84%): أساس هندسي قوي وفجوات ثانوية سهلة التعلم.
• تجهيز وتقديم (Prepare & Apply) (55% - 69%): توافق جيد يتطلب تحضيراً لبعض جوانب المقابلة.
• احتمالية منخفضة (Low Probability) (أقل من 55% أو فجوتان حرجتان فأكثر): عدم توافق في التقنية أو النطاق الجوهري.

4. التكامل مع Twenty CRM

يتم ربط الفرص المؤهلة تلقائياً بمساحة العمل databayt على الرابط sales.databayt.org عبر عميل REST المخصص:

• عنوان الفرصة: [اسم المنصب] @ [الشركة]
• المرحلة: QUALIFIED أو HIGH_PRIORITY
• الملاحظات: الدرجة الكاملة، ملخص التقييم، أقوى الأدلة من المستودعات، ونقاط الحديث في المقابلة.

5. تشغيل واختبار المحرك

Copy# فحص الأنواع TypeScript
pnpm typecheck
 
# تشغيل اختبارات الوحدة والتكامل
pnpm test src/lib/jobs/__tests__/job-engine.test.ts
 
# مزامنة قاعدة البيانات
npx prisma db push

صفحات الواجهة

• /jobs: لوحة التحكم التفاعلية للوظائف، إدخال الفرص، الفلترة، وبطاقات التقييم المشروحة.
• /jobs/profile: ملف الأدلة الهندسية الشامل والقدرات المثبتة.